智能区块链时代

人工智能和区块链拥有的共同特点和发展诉求，必将促进人工智能和区块链的高度融合，那时我们将真正走进“智能区块链时代”，人工智能+区块链，区块链也将迈入的3.0时代。届时，大规模的区块链技术解锁其在人工智能应用上的潜力，这些区块链技术为人工智能实践者带来机会。譬如带来更优质的数据，因而带来更优质的模型；便于对人工智能训练数据和模型实行共享式控制；为训练/测试数据和模型提供了保证，提高数据和模型的可信度；使训练/测试数据和模型成为知识产权（IP）资产，形成去中心化的数据和模型交换中心。能更好地控制数据的上游使用；人工智能与区块链解锁人工智能去中心化自治组织（DAO）的可能性等。

智能区块链带来的机遇

1。数据共享带来优质的模型

人工智能热衷数据。数据越多，模型越好。然而，数据往往是孤立的，区块链的去中心化本质鼓励数据共享，如果没有单一的实体控制存储数据的基础设施，共享就会有更少的冲突。当独立的数据被合并，你会得到一个更优质的数据集，使用新数据集进行训练便可获得更优质模型，从中可以收集新的见解、进行新的业务应用。

2。新的全球规模的洞察力

PDB是全球规模的结构化数据，而不是零星的数据。万维网好比是互联网上面的文件系统；IPDB是其对应的数据库。如果我们使用像IPDB这样的全球规模的共享数据库服务来共享数据，会是什么样子？第一个参考点是，在企业界的公共数据管理与重新包装使其更易被消费方面，从用于天气或网络时间的简单API，到股票和货币等金融数据等。如果所有这些数据可通过单一数据库，以一种类似的结构化方式来访问，会是怎样子。就好像有了1000个彭博社。不用担心受制于单一的实体。第二个参考点来自区块链，体现于这个概念：对外部数据进行处理，通过区块链，让外部数据易于使用。可以对所有数据进行解释。去中心化的彭博社就是个开始。

为众多数据库和数据源获得全新的规模，因此拥有全新的数据。全球规模的结构化数据。由此可以构建全新的模型，能够在输入和输出之间建立之前无法建立起来的关系。借助模型，可以从模型获得全新的洞察力。

3。获得更可靠的预测

训练出的模型与测试数据是紧密相关的，数据的好坏决定了最终训练出的模型的好坏。那么如何确保训练数据的“信誉”呢？区块链可以助你一臂之力：在构建模型以及在实际现场运行模型的过程中，该数据的创建者只要给该模型标以时间戳，并添加到区块链数据库，这包括对它进行数字签名处理，声称“目前我相信该数据/模型是好的”。

我们在构建模型和运用模型方面都获得了数据溯源。结果是获得了更可信的人工智能训练数据和模型。其优势表现在可以在所有层面，发现数据供应链存在的泄露现象；可以通过密码验证的方式，了解数据和模型的情况；如果错误出现，我们就能极其清楚地知道错误为何出现、出现在哪里。

4。训练数据和模型的共享式全球注册中心

人工智能的一个挑战是数据集的存放问题，传统的方式将它们分散在互联网上，只是列出了主要的数据库，有一部分数据集是专有的。如果我们有一个全球数据库，易于管理另一个数据集或数据源。正如IPDB所做，提交数据集并使用别人的数据，数据本身会放在去中心化文件系统，元数据将放在IPDB中，我们会获得一个人工智能数据集的全球共同体，这有助于实现开放数据社区的梦想。

我们不仅可以获取数据集，还可以用那些数据集构建的模型。获取和运行别人的模型，提交自己的模型。全球数据库会为此提供极大的便利，能够获得由全球拥有的模型。

5。数据和模型交换中心

数据和人工智能模型可以作为一种知识产权（IP）资产来使用。在区块链技术问世之前，就可以拥有数据和模型的版权，并授权别人使用。区块链技术能让它变得更好，原因是就你拥有的版权而言，它提供了一个防止篡改的全球公共注册中心。你拥有的版权由你以数字方法/加密方法来签名，这个注册中心还包括数据和模型。就你的授权交易而言，它再次提供了一个防止篡改的全球公共注册中心。这回，它不仅仅是数字签名；而是说，你甚至无法转让版权，除非拥有私钥。版权转让作为类似区块链的资产转让来进行。

一旦我们有了数据和模型这种资产，可以开始为那些资产建立交换中心。交换中心应该是中心化的，就像DatastreamX已经为数据建立的机制那样。但到目前为止，它们其实只能使用公开可用的数据源，因为许多公司认为共享带来的风险高于回报。去中心化的数据和模型交换中心怎么样？如果在“交换中心”这种环境下实现数据共享去中心化，就会出现新的好处。由于去中心化，没有哪一个实体控制数据存储基础设施或表明谁拥有什么的账本，这样企业组织更容易协同工作或共享数据。我们会看到真正开放的数据市场出现。这有望实现数据开发人员和人工研发人士长期以来怀有的梦想。

6。控制数据和模型的上游

对人工智能数据和人工智能模型来说，如果构建的数据可用于构建模型，当构建好模型，就可以预先指定许可证，限制上游的别人如何使用它们。

在区块链数据库中，可以把权限当成资产：比如说，读取权限或查看某一部分数据或模型的权限。作为权限拥有者，可以把这些权限转让给系统中的别人，就像转让比特币那样：创建转让交易，并用私钥来签名。因此，对于使用的人工智能训练数据、人工智能模型及更多内容的上游有了极大的控制权。

7。去中心化自治组织（DAO）

人工智能DAO是一种类似AGI（通用人工智能）的控制系统，它在去中心化的处理和存储底层上运行。反馈回路自成一体，获得输入信息后，更新状态，驱动输出，并拥有不断这么做的资源。

我们可获得人工智能DAO，方式是从人工智能（AGI代理）入手，并将它去中心化。或者可以从DAO入手，为它赋予人工智能决策功能。人工智能得到了其缺失的一环：资源。DAO得到了其缺失的一环：自主决策。正由于如此，人工智能DAO可能比人工智能本身或者DAO本身要庞大得多，其潜在的影响是倍增的。下面是具体应用：

艺术DAO，能创作自己的数字艺术，并出售。推广开来，它可以创作3D设计、音乐、视频、甚至整部电影。

自动驾驶、自己拥有的汽车。推广开来，适用于人工智能任何之前的应用，但现在人工智能“拥有自己”。未来，人类什么都不拥有，我们只是从人工智能DAO租用服务。