在国家大力推动大数据的时代，大数据被认为成了“未来的新石油”，数据分析技术的发展与区块链、云计算、人工智能等新技术领域的联系将更加紧密，区块链的发展将极大提高数据的获取能力，云计算与人工智能将深刻地融入数据分析体系，融合创新将会不断地涌现和持续深入。

未来数据分析产业发展将迎来快速增长期，创新成为大数据发展主要基调，大数据与各大产业融合将加速，为做大做强数字经济、带动传统产业转型升级提供新动力。

大数据专业也成为了大学的”新宠”，2016年2月第一批成功申请该专业的高校共有3所，为北京大学、对外经济贸易大学及中南大学，2017年3月，在教育部公布的高校新增专业名单中，有32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校。

近期央视新闻公布：今年申报“数据科学与大数据技术”专业的高校，全国超过220所（据不完全统计），远远超过其他专业。

根据教育部《2017年度普通高等学校本科专业备案或审批结果》，2018年中国大学新开设专业TOP30。

从去年开始大热的“数据科学与大数据技术”专业今年继续保持优势或者可说成惊讶，是全国高校申报最多的新专业；同时，已成为国家重点发展产业的人工智能是紧随其后的热门新专业。

当前，新一代信息技术正广泛渗透到经济社会的各个领域，聚焦新经济、新产业发展，高职院校在办学和专业设置上，也面临“推陈出新”的新局面。对高职院校而言，既是机遇，也是挑战。

大数据专业强调交叉学科特点，以大数据分析为核心，以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科，培养面向多层次应用需求的复合型人才。因此，如何跟随产业变化，培养满足技术和企业发展需要的大数据人才，是学校迫切需要思考和解决的问题。